Multi-data source analysis of post-COVID health care provision, patient needs and resilience of the health care system (MultiCARE)

Motivation

Die Dynamik des sogenannten Post COVID-Zustands (von englisch Post COVID Condition, PCC) – umgangssprachlich v. a. als Post COVID-Syndrom oder Long COVID bezeichnet – stellt das Gesundheitssystem vor erhebliche Herausforderungen. Die Zahl der Neuinfektionen mit dem Coronavirus SARS-CoV-2 (Inzidenz), das Auftreten und die Häufigkeit (Prävalenz) von PCC sowie die Verfügbarkeit und Inanspruchnahme von Diagnostik- und Therapieangeboten sind eng miteinander verknüpft. Es bestehen jedoch noch zentrale Wissenslücken, u. a. bei der aktuellen und der zu erwartenden Belastung der öffentlichen Gesundheitsversorgung durch PCC, beim regionalen Zugang zu und der Verfügbarkeit von PCC-Gesundheitsleistungen sowie der Wirksamkeit der angebotenen Behandlungsmaßnahmen.

Ziele und Vorgehen

Durch das Zusammenführen und die Analyse unterschiedlicher Datenquellen aus verschiedenen Fachdisziplinen sollen im Projekt MultiCARE der Umfang, die Risiken und der Versorgungsbedarf von bzw. für PCC in Deutschland weiter konkretisiert werden. Dabei soll beispielsweise auf Daten aus der SARS-CoV-2 Erregerüberwachung (Pathogen-Surveillance), aus unterschiedlichen molekularen Untersuchungen (Omics), bevölkerungsbasierten Analysen (Gesundheitskohorte DigiHero) sowie auf von den Krankenversicherungen erhobene Daten zurückgegriffen werden. Darauf aufbauend soll ein interaktives Vorhersagesystem („Dashboard“) entwickelt werden. Damit soll die Bedarfsplanung für die PCC-Versorgung unterstützt werden, indem Daten zu PCC-Auftreten und -Belastung sowie die Bedarfe für und die Inanspruchnahme von PCC-Versorgungsangeboten auf regionaler Ebene interaktiv dargestellt werden. Das System soll für unterschiedliche Nutzerperspektiven angeboten werden und richtet sich damit neben politischen Entscheidungsträgern und Versicherungsträgern auch an die Fachöffentlichkeit sowie Betroffene und deren Angehörige.