Personalisierte Alterungsmuster für die frühzeitige Risikoerkennung und Prävention von kognitiven Einschränkungen und Demenz bei kognitiv unauffälligen Gesunden (Pattern-Cog)

Motivation

Bisher gibt es kaum Medikamente, um Demenzerkrankungen aufzuhalten oder gar zu heilen. Allerdings scheint es möglich zu sein, Demenzerkrankungen durch Änderungen des Lebensstils positiv zu beeinflussen. Damit dies gelingen kann, ist es jedoch wichtig, Demenzerkrankungen frühzeitig zu erkennen, am besten, wenn Patientinnen und Patienten noch keine Symptome haben. Nach heutigem Kenntnisstand ist es dafür notwendig, die Ergebnisse verschiedener Untersuchungsverfahren zu kombinieren.

Ziele und Vorgehen

Im Vorhaben Pattern-Cog haben sich sechs Organisationen aus fünf europäischen Ländern zusammen­geschlossen, um zu erforschen, wie Demenzen früher und besser diagnostiziert werden können. Zusätzlich sollen Vorhersagen zu Krankheitsverläufen von Demenzen ermöglicht werden. Dafür werden Methoden aus den Bereichen Maschinelles Lernen und medizinischer Bildgebung zusammengeführt, wobei auch die Ergebnisse anderer Untersuchungen berücksichtigt werden. Der Schwerpunkt der Forschung liegt auf Bildern, die durch Magnetresonanztomographie (MRT) erzeugt wurden. Dabei sollen Computermodelle in einem ersten Schritt lernen, wie gesunde Gehirne im MRT aussehen. Dadurch soll in einem zweiten Schritt ermöglicht werden, Abweichungen vom gesunden Zustand automatisch zu erkennen. Durch klinische Studien soll diese Erkennung validiert werden. Zudem soll bei Pattern-Cog erforscht werden, welche ethischen Fragestellungen sich aus der breiten Anwendung solcher Methoden ergeben könnten.