ERA PerMed
Personalisierte Medizin bedeutet einen Paradigmenwechsel, weg von generalistischen Behandlungsansätzen und hin zu individualisierten (auch stratifizierten) Behandlungsstrategien, welche durch die Charakterisierung individueller Eigenschaften einer Person und die Identifikation von relevanten Biomarkern möglich werden.
Therapien können so für jeden Patienten/ jede Patientin individuell angepasst werden, um die Wirksamkeit zu erhöhen und Nebenwirkungen und Risiken zu reduzieren bzw. zu vermeiden. Viele neuartige Therapien, wie adoptiver Zelltransfer, aber auch hochwirksame Präventionsstrategien, werden so überhaupt erst möglich.
Das ERA PerMed-Netzwerk, bestehend aus 33 Förderorganisationen aus über 20 Ländern, fördert die interdisziplinäre, sektorenübergreifende und transnationale Zusammenarbeit zur Bearbeitung von Forschungsfragen der Personalisierten Medizin. Mit seinen bislang fünf transnationalen Förderaufrufen fördert ERA PerMed Forschungs- und Innovationsaktivitäten, die enge Verbindungen zwischen klinischer Forschung, Informatik/Medizininformatik und Forschung zu ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten (ELSA) im Bereich der Personalisierten Medizin herstellen.
Mit dieser Förderung beabsichtigt das BMG, die Entwicklung und Implementierung neuer Ansätze in der Personalisierten Medizin auf europäischer Ebene voranzubringen. Dabei werden exzellent bewertete, translationale Forschungsvorhaben zur Personalisierten Medizin gefördert, die interdisziplinär, im Rahmen von präklinischer, klinischer und bioinformatischer Forschung sowie Forschung zu ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten zusammenarbeiten. Dabei soll die Zusammenarbeit zwischen Universitäten bzw. Universitätskliniken und öffentlichen bzw. außeruniversitären Forschungseinrichtungen, Industrie sowie Entscheidungsträgern und Patientenorganisationen gestärkt werden.
Projektvorhaben
- Personalisation of relapse risk in autoimmune disease (Personalisierung des Rezidivrisikos in Autoimmunerkrankungen - PARADISE)
- Stratifizierung von Patienten basierend auf einer Standardisierung des bild-basierten Schweißtests für Zystische Fibrose / Mukoviszidose zur Nutzung in der klinischen Routine (Stracyfic)
- Early diagnosis and personalized therapy in autism spectrum to prevent severe disorders (ETAP)
- Personalisierte Alterungsmuster für die frühzeitige Risikoerkennung und Prävention von kognitiven Einschränkungen und Demenz bei kognitiv unauffälligen Gesunden (Pattern-Cog)
- Internationale Studie zur schnellen Erkennung von Kortikosteroid-Sensitivität oder -Resistenz bei Sepsis (i-RECORDS)
- Künstliche Intelligenz für die personalisierte Medizin bei Depressionen - Analyse und Harmonisierung von klinischen Forschungsdaten für eine robuste multimodale Erstellung von Patientenprofilen zur Vorhersage des Therapieerfolgs (ArtiPro)
- Ethische und rechtliche Fragen der klinischen Anwendung von personalisierten T-Zelltherapien in der Behandlung von soliden Krebserkrankungen unter Berücksichtigung der Patientenperspektive (OptiCAN)
- Urinary peptidomic patterns of Long-COVID syndrome (UriCoV)
- Frühe und genaue diagnostische und prognostische Marker für die Alzheimer Erkrankung: Design, Implementierung und Einsatz von KI-basierten Diagnose- und Prognosealgorithmen für die Alzheimer-Erkrankung (EDAP-AD)
- Entwicklung und Anwendung eines präzisen Algorithmus für die Früherkennung von Non-Respondern zur Diagnostik und Therapie der Major Depressive Disorder (PROMPT)
- Personalisierte Tumortherapie neu denken: Minimale Resterkrankung in Hochrisiko-Lymphompatienten angreifen (HiRisk-HiGain)
- Entwicklung einer personalisierten Behandlung für Patientinnen und Patienten mit Lungenkrebs mit KRAS-Mutationen durch onkogene Zielmoleküle (PMT-LC)
- Personalisierte Diagnose und Behandlung von refraktärer fokaler Epilepsie bei Kindern und Erwachsenen (PerEpi)
- Überwachung von Krankheitssymptomen der Parkinson-Krankheit durch Messung von Digitalen Biomarkern durch tragbare Sensoren und mobile Geräte (DIGIPD)
- Personalisierte Medizin zur Behandlung von Lungenkrebs: Verwendung von Big Data-basierten Ansätzen zur Entscheidungsunterstützung (P4-LUCAT)
- Personalised perfusion guided fluid therapy (PerFluid)
- Patientenautonomie und Shared Decision Making bei neuen Verfahren Personalisierter Medizin zur Behandlung von Lymphomen (AuroMe im Konsortium SYMMETRY)